package leetcode;

/**
 * 208. 实现 Trie (前缀树)
 * Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
 * <p>
 * 请你实现 Trie 类：
 * <p>
 * Trie() 初始化前缀树对象。
 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 * <p>
 * <p>
 * 示例：
 * <p>
 * 输入
 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
 * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
 * 输出
 * [null, null, true, false, true, null, true]
 * <p>
 * 解释
 * Trie trie = new Trie();
 * trie.insert("apple");
 * trie.search("apple");   // 返回 True
 * trie.search("app");     // 返回 False
 * trie.startsWith("app"); // 返回 True
 * trie.insert("app");
 * trie.search("app");     // 返回 True
 */
public class Trie {


    private final Trie[] nodes;
    private boolean isEnd;

    public Trie() {
        nodes = new Trie[26];
    }

    // get
    public void insert(String word) {
       Trie curNode = this;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            int curIndex = c - 'a';
            if (curNode.nodes[curIndex] == null) {
                curNode.nodes[curIndex] = new Trie();
            }
            curNode = curNode.nodes[curIndex];
        }
        curNode.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        Trie cur = this;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            int index = c - 'a';
            if (cur.nodes[index] == null) {
                return false;
            }
            cur = cur.nodes[index];
        }
        return cur.isEnd;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        Trie curNode = this;
        for (char c : prefix.toCharArray()) {
            int idx = c - 'a';
            if (curNode.nodes[idx] == null) {
                // 如果长度不够 不满足
                return false;
            }
            curNode = curNode.nodes[idx];
        }
        return true;
    }
}
